トップページ > データクレンジング&ファイリング
 
Data cleansing mining
 

Datacleansing

データクレンジングとは、企業が保有している顧客情報などのデータを「標準化」することを指します。
表記の統一、データの最新か、同一情報の識別などによりデータの品質を高めることが目的です。

 

なぜ、データクレンジングが必要なのか?

誤ったデータや重複したデータの蓄積は膨大な管理コストを発生させるばかりでなく、顧客の信用を希薄なものにしてしまいます。
例えば、顧客宛の重要書類が届かないといった場合、顧客からの不信感や企業への信頼度の低下を招くことになります。
このような課題解決のためにデータクレンジングを行うことで、お客様の保有するデータを意味のあるデータにいたします。
データ品質向上のために、データクレンジングは避けては通れないプロセスです。

 

特徴

以下の問題を抱えた顧客データの品質向上が可能です。
・入力ミス、入力ルールの不徹底によるデータ品質の悪化
・外部要因によるデータの陳腐化
・複数ソースからのデータを統一することによるフォーマットの不統一など

ご提案

データクレンジングについての技術および専門知識と、お客様に合わせた弊社独自のデータクレンジングツールを開発して組み合わせることによって、多くの企業が課題としている顧客データの名寄せやデータクレンジングに対するソリューションを短期間、低価格でご提供いたします。

 
お問合せはこちら
 
top